01 - Partir à la découverte de ChatGPT

02 - Connaître les avantages du langage Python

03 - Comprendre l'intérêt d'utiliser Python avec ChatGPT

04 - Connaître les prérequis

05 - Installer l'environnement de travail

06 - Réaliser les TP de la calculatrice

01 - Passer en revue les structures de données en Python

02 - Introduire les opérations basiques avec les structures de données en Python

03 - Utiliser des conditions et des boucles en Python

04 - Aborder les librairies NumPy, pandas et Matplotlib

05 - Utiliser les agrégations

01 - Connaître la librairie Scikit-learn

02 - Créer un jeu de données et réaliser une régression linaire avec Scikit-learn et ChatGPT

03 - Étudier des séries temporelles

04 - Utiliser l'algorithme des k-moyennes

05 - Pratiquer le déploiement de l'algorithme SVM avec Python et ChatGPT

01 - Découvrir les applications du NLP

02 - Pratiquer le web scraping

03 - Manipuler des données textuelles avec NLTK

04 - Analyser les sentiments des clients

05 - Déployer un chatbot

01 - Comprendre l'intérêt du deep learning

02 - Connaître les librairies Keras, TensorFlow et PyTorch

03 - Comprendre et préparer les données

04 - Déployer le modèle

05 - Optimiser les hyperparamètres d'un modèle du deep learning

01 - Coder un jeu de morpion

02 - Générer une application

03 - Réaliser un générateur de mots de passe

04 - Construire un navigateur web

05 - Automatiser la rédaction d'un e-mail

01 - Conclure la formation