Dans ce cours, vous maîtriserez la création de solutions d'intelligence artificielle générative multimodale à l'aide de grands modèles de langage (LLM), de Python et du framework FastAPI. Nous explorerons tout, des concepts fondamentaux à la construction pratique d'API et d'applications d'IA modernes intégrant différentes modalités, telles que le texte, la voix et la vision.
Ce cours s'adresse aux professionnels qui souhaitent maîtriser la création de solutions d'Intelligence Artificielle Générative Multimodale. Se concentrer sur les grands modèles de langage (LLM) et utiliser FrameWork FastAPI.
Tout au long du cours, vous apprendrez :
Comment travailler avec les LLM et connecter l'IA générative à Python.
Utiliser FastAPI pour créer des API rapides, sécurisées et évolutives.
La construction d'applications multimodales, telles que des chatbots, des générateurs d'images et de transcription texte-parole (TTS et STT).
Mise en œuvre de projets pratiques et réels qui appliquent l'IA pour résoudre des problèmes du monde réel.
Tout cela avec OpenAI.
Nous explorerons des bases aux avancées, toujours avec une approche pratique, afin que vous puissiez mettre en œuvre de vrais projets qui font la différence sur le marché. Si vous souhaitez mettre en valeur votre carrière et entrer dans le monde de l'IA avec des solutions robustes, ce cours est fait pour vous.
Ce cours est idéal pour les développeurs, les data scientists et les passionnés qui souhaitent apprendre à créer des solutions innovantes et pertinentes sur le marché du travail.
Commencez dès maintenant et soyez en avance dans le domaine de l’IA générative multimodale!
1 -Quels services (applications) nous allons faire
00:04:542 -Application Chatbot
00:06:473 -Création de la variable d'environnement en Python
00:07:464 -Finalisation de l'application Chat Bot
00:17:375 -Création d'une application de modération de contenu
00:07:156 -Création de l'application Vision (générateur d'images)
00:14:557 -Travailler avec des fichiers via HTTP
00:09:398 -Création d'une application de synthèse vocale - TTS
00:15:469 -Un peu plus de Python la classe BytesIO
00:14:3710 -Création d'une application de transcription - STT
00:16:2311 -Création de l'application TTS - Whisper
00:16:56
1.8
IA générative avec LLM projet avec Python et FastAPI
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