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33 Leçons
L'intelligence artificielle ou l'IA est un sujet aussi vieux que l'informatique. Cette IA rencontre un succès fulgurant ces dernières années et envahit de plus en plus notre vie de tous les jours. Savez-vous comment elle se définit et comment elle a évolué ? Savez-vous à quoi elle sert ? De quoi est-elle inspirée ? Dans ce cours, Madjid Khichane, ingénieur en informatique et détenteur d'un PhD en IA, apporte des réponses globales à vos questions. Vous allez ici aborder les risques et les menaces liés à l'IA ainsi que les impacts économiques, sociaux et politiques. Vous allez également appréhender l'éthique, la réglementation et la sécurité face au développement de cette intelligence artificielle.
01 - Définir la complexité et l'espace de recherche de solutions
00:05:2702 - Découvrir les grandes familles d'algorithmes en IA
00:05:2203 - Comprendre les heuristiques
00:02:3704 - Aborder les métaheuristiques
00:02:1705 - Découvrir le Machine Learning (ML)
00:01:5906 - Comprendre le Deep Learning (DL)
00:01:5701 - Aborder une intelligence en essaim ou un système multi-agent
00:02:0402 - Passer du neurone humain au neurone artificiel
00:02:2403 - Lier le cerveau humain au réseau de neurones
00:02:2804 - Comprendre les réseaux de neurones
00:01:3905 - Faire le lien entre Darwin et les algorithmes génétiques
00:04:1806 - Passer des fourmis réelles aux fourmis artificielles
00:03:1807 - Optimiser par colonies de fourmis
08 - Comprendre le cheminement de l'abeille biologique à la ruche artificielle
09 - Passer de la métallurgie à l'algorithme du recuit simulé
10 - Comprendre le passage de la théorie du chaos à l'auto-organisation
1.8
8 Apprenants
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